「AI投資の最終判断を任されているが、何を基準に判断すればいいか分からない」
「自社のAI活用が、投資に見合う成果を生んでいるのか自信が持てない」
――多くの経営者・経営管理責任者が、こうした悩みを抱えています。
PwC Japanグループ「生成AIに関する実態調査2026 春 6カ国比較」（2026年6月）によると、日本企業の87%がすでに生成AIを活用・推進しており、活用の広がり自体は米国とほぼ同水準です。
しかし「期待以上・期待通り」の効果を実感している企業の割合は、6カ国中で最下位。しかもこれは前回調査から2年連続の傾向です。得られた効果を財務的な還元につなげられた企業はわずか40%にとどまり、米英は7割を超えています。
――投資が結果を出せるかどうかは、AIを導入する前の「データの整え方」と「推進体制」で、すでに決まっているのです。
実際、PwC Japanの調査でも、期待を上回る効果を出している企業に共通するのは、社長直轄・CAIO配置といった経営に近い推進体制と、AI-Ready（AIを使える状態）なデータ整備でした。
自社のAI活用は、投資に見合う成果を出せる状態にあるのか。
何を整えれば、その状態に近づけるのか。
本ウェビナーでは、いままでのやり方を踏襲するのではなく、AIフレンドリーな管理体制へ移行するチェンジマネジメントという視点から、その考え方と実践のステップを解説します。
